深度学习数据集 数据集包含三个类。这些类别是健康珊瑚、漂白珊瑚和死亡珊瑚。珊瑚白化正在破坏珊瑚礁，最终珊瑚礁会死亡。许多水生生物依赖珊瑚，随着珊瑚礁的死亡，依赖珊瑚的水生生物变得濒危。这个数据集是为漂白、健康和死亡珊瑚的分类而创建的。共1582张珊瑚图片。
水果、干果 深度学习数据集 水果和蔬菜保质期数据集，它包括苹果、香蕉、西红柿、胡萝卜的图片。它可用于根据水果或蔬菜的保质期进行分类（每类水果分为了不同时长的保质期阶段，每个阶段有100张图片左右。例如1-5天的苹果、5-10天的苹果、10-15天的苹果图像
水果、干果 深度学习数据集 水果和蔬菜图像目标识别数据集，该数据集包含以下食物的图像水果-香蕉，苹果，梨，葡萄，橙子，猕猴桃，西瓜，石榴，菠萝，芒果。蔬菜-黄瓜，胡萝卜，辣椒，洋葱，土豆，柠檬，西红柿，萝卜，甜菜根，卷心菜，生菜，菠菜，黄豆，花椰菜，甜椒，辣椒，萝卜，玉米，甜玉米，甘薯，辣椒粉，jalepeño，姜，大蒜，豌豆，茄子。共3800多张图片
