深度学习数据集 乳房x光质量分析程序，一个桌面乳腺癌检测应用程序，接受dicom文件。这是一个免费的桌面计算机辅助诊断(CAD)工具，使用计算机视觉来检测和定位全域数字乳房x线照片上的肿块。这是一个在桌面上运行的烧瓶应用程序。在内部，有两个Yolov5L集成模型，它们是在vdr – mammo数据集上训练的。该模型集合的验证精度为0.65，验证召回率为0.63。
深度学习数据集 生物图像信息学II疟疾数据集使用卷积神经网络图像分类教程的数据集，原始数据集从美国国家卫生研究院疟疾数据集httpslhncbc.nlm.nih.govLHC-researchLHC-projectsimage-processingmalaria-datasheet.html下载，并经过修改，用于图尔库大学的生物图像信息学II课程。共1万多张图片。
动物 深度学习数据集 世界自然保护联盟濒危物种红色名录™是世界上最全面的全球动植物物种保护状况清单。它使用一套定量标准来评估数千个物种的灭绝风险。它们都是用于机器学习和检测系统的包含（非洲大象、美洲豹、北极狐狸、黑猩猩、美洲虎、狮子、猩猩、熊猫、黑豹、犀牛、猎豹），共6000多张图片
