深度学习数据集 变得更小的轴承数据集，采用磁制动器模拟不同负载工况(0.0、0.1、0.2、0.3 N⋅M)，并根据故障点位置将采集到的数据集分为7类正常运行(None)、内圈故障(IF)、外圈故障(of)、球圈故障(BF)、球圈故障(BO)、球圈故障(IB)、外圈故障(OI)。其中，轴承内圈和外圈上的故障为宽度为1.0 mm，深度为0.3 mm的间隙，而球上的故障为直径为1.0 mm和的孔
汽车 深度学习数据集 车辆12分类数据集，图像分类，根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，以代替人的视觉判读。
深度学习数据集 自然界物体 1965-2016年全球Google地震数据集，Significant Earthquakes, 1965-2016 Date, time, and location of all earthquakes with magnitude of 5.5 or higher
