深度学习数据集 该数据集包含从43470帧中提取的2898幅红外热图像，这些图像由无人机从不同场景（学校、停车场、道路、操场等）捕捉到，涵盖范围广泛，包括物体（人、自行车、汽车、其他车辆）、飞行高度数据（60至130米）、相机透视数据（30至90度）和日光强度（白天和晚上）。
深度学习数据集 目前大部分的无人机数据集只包含无人机拍摄的照片（大部分是无人机对地视图）。与别的数据集不同，该数据集的图像是无人机的图像，可以用来训练我方无人机引导和躲避其他无人机。 该数据集有1359张照片，都有标签。
文字 深度学习数据集 AntSQL是一个大规模金融领域中文语义解析数据集。数据集采用金融领域的表格作为数据源，涵盖了基金的产品和属性，选手需要构建模型将用户的自然语言问句转换成结构化查询语句（Structured Query Language, SQL）。AntSQL数据集由蚂蚁财富提供，由阿里云天池平台承办，旨在推动金融领域中文NLP技术和社区的健康发展，促进数字金融领域的交叉学科研究，服务数字经济健康发展的国家战略需求。
深度学习数据集 细胞微生物 cellavision白细胞数据集中共有100张白细胞图像，包含4个文件夹（piocture、cell_mask、nucleus_mask和label_mask）和一个类别标注文件（Labels.csv），可用于白细胞分割、细胞核分割、白细胞五分类等研究。
