AutonomousVehicleSurveyBicyclistsPedestrians数据集
AutonomousVehicleSurveyBicyclistsPedestrians数据集
一、数据集概述
AutonomousVehicleSurveyBicyclistsPedestrians数据集,包含丰富的数据样本,适用于机器学习、数据分析和学术研究。具体内容请参考以下数据详情章节。
二、基本信息
三、数据内容详情
文件夹结构
本数据集包含 1 个子文件夹,共计 1 个文件。 其中:CSV 1 个。
文件夹:(根目录)
数据统计汇总
文件: bikepghmembers.csv
字段说明
数据样本(前3行)
四、数据类型与标注情况
五、应用场景
• 数据探索与可视化分析
• 机器学习模型训练与验证
• 统计分析与报告生成
• 学术研究与教学实践
六、使用建议
• 使用前请进行必要的数据清洗和预处理
• 建议在使用前仔细查看数据集原始说明文档
• 表格数据请先检查缺失值、异常值等数据质量问题
| 属性 | 值 |
| 数据集名称 | AutonomousVehicleSurveyBicyclistsPedestrians数据集 |
| 类型 | 数量 / 内容 |
| 文件总数 | 1 个 |
| CSV文件 | 1 个 |
| 统计项 | 数值 |
| 子文件夹数 | 1 个 |
| 总文件数 | 1 个 |
| CSV数据总行数 | 341 行 |
| 属性 | 值 |
| 记录数 | 341 行 |
| 字段数 | 21 个 |
| 文件大小 | 66.49 KB |
| 字段名 | 中文含义 | 说明 |
| Response ID | Response ID | |
| Start Date | Start Date | |
| End Date | End Date | |
| Status | Status | |
| Source Type | Source Type | |
| InteractPedestrian | InteractPedestrian | |
| InteractBicycle | InteractBicycle | |
| CircumstancesCoded | CircumstancesCoded | |
| FeelingsProvingGround | FeelingsProvingGround | |
| SafetyHuman | SafetyHuman | |
| SafetyAV | SafetyAV | |
| AVSafetyPotential | AVSafetyPotential | |
| RegulationTesting | RegulationTesting | |
| RegulationSpeed | RegulationSpeed | |
| RegulationSchoolZone | RegulationSchoolZone | |
| RegulationShareData | RegulationShareData | |
| AdvocacyIssues | AdvocacyIssues | |
| BikePghPosition | BikePghPosition | |
| PayingAttentionAV | PayingAttentionAV | |
| FamiliarityTechnoology | FamiliarityTechnoology | |
| ZipCode | ZipCode |
| Response ID | Start Date | End Date | Status | Source Type | InteractPedestrian | InteractBicycle | CircumstancesCoded |
| 259886900 | 02/15/2017 12:11:03 PM PST | 02/15/2017 12:12:27 PM PST | COMPLETE | Survey Link | Yes | Yes | 9 |
| 259914050 | 02/15/2017 1:34:14 PM PST | 02/15/2017 1:38:44 PM PST | COMPLETE | Survey Link | No | Yes | 9 |
| 260012773 | 02/16/2017 6:00:29 AM PST | 02/16/2017 6:06:31 AM PST | COMPLETE | Survey Link | Yes | Yes | 9 |
| 属性 | 说明 |
| 数据格式 | CSV (逗号分隔值) |
| 数据类型 | 结构化表格数据 |
| 标注情况 | 字段即标签,无额外标注需求 |