深度学习数据集 CIFAR-100数据集由60000张32×32彩色图像组成，分为100个类别，每个类别600张图像。CIFAR-100中的100个类被分为20个超类。每个图像都有一个“fine”标签(它所属的类)和一个“coarse”标签(它所属的超类)。有50000张训练图片和10000张测试图片。元文件包含每个类和超类的标签名。
动物 深度学习数据集 此数据集包含4种鱼类及其注释的.xml文件。这可以用于物体检测。这些物种是Catla Silver Gulfaam Grass数据集是根据类注释的，这里注释的图像来自以下数据集数据集来源，共127张鱼的高清图片
深度学习数据集 疾病 脊椎滑脱x线图像数据集，x线图像正常的受试者为71例(女性40例，男性31例)。被诊断为脊椎滑脱的受试者人数为79人(女性49人，男性30人)。被诊断为脊柱侧凸的受试者人数为188人(女性151人，男性37人)。
