刘, 圈 深度学习数据集 2024-03-02 21K+图像对比的面部照片和草图数据集 21K+图像对比的面部照片和草图数据集 数据说明: 图像不含眼镜、衣服、帽子。原始绝对度数等于或小于20。 对比度增强按顺序绘制草图。此外,还利用草图简化法对这些梯形图进行了简化。共有20K张左右的照片。 数据来自网络收集整理,如有侵权请联系网站管理人员,及时删除!探险家的数据窝 » 21K+图像对比的面部照片和草图数据集
CIFAR-100数据集由60000张32×32彩色图像组成,分为100个类别,每个类别600张图像。CIFAR-100中的100个类被分为20个超类。每个图像都有一个“fine”标签(它所属的类)和一个“coarse”标签(它所属的超类)。有50000张训练图片和10000张测试图片。元文件包含每个类和超类的标签名。