深度学习数据集 淘宝用户购物行为数据可视化分析数据集，流量分析、转化率分析和用户价值分析的实验，大家可以利用该数据集还可以完成基于商品、商品类目的分析，如淘宝网top10浏览量最大购买次数最多的商品商品类目等，欢迎大家基于该数据集挖掘出更多有意义的问题。
深度学习数据集 CLUENER2020 中文细粒度命名实体识别，本数据是在清华大学开源的文本分类数据集THUCTC基础上，选出部分数据进行细粒度命名实体标注，原数据来源于Sina News RSS，数据分为10个标签类别，分别为 地址（address），书名（book），公司（company），游戏（game），政府（government），电影（movie），姓名（name），组织机构（organization），职位（position），景点（scene）.
深度学习数据集 wnut17命名实体识别数据集，本数据集包括训练集（3394）、验证集（1009）、测试集（1287），实体类型包括corporation, creative-work、group、location、person、product。
深度学习数据集 保险公司理赔数据集，保险公司理赔数据集,已对姓名、电话号码进行脱敏处理。 性别 SEX 地区 REGION 年龄 AGE 月收入 MONTHLY_INCOME 年收入 ANNUAL_INCOME 学历 EDUCATIONAL_BACKGROUND 身体状态 PHYSICAL_STATE 保险理赔日期 INSURANCE_CLAIM_DATA 理赔状态 STATE 保险单号 INSURANCE_UNID 索赔失败原因 REASON 保险赔付费 PA
深度学习数据集 该数据集包含从43470帧中提取的2898幅红外热图像，这些图像由无人机从不同场景（学校、停车场、道路、操场等）捕捉到，涵盖范围广泛，包括物体（人、自行车、汽车、其他车辆）、飞行高度数据（60至130米）、相机透视数据（30至90度）和日光强度（白天和晚上）。
深度学习数据集 目前大部分的无人机数据集只包含无人机拍摄的照片（大部分是无人机对地视图）。与别的数据集不同，该数据集的图像是无人机的图像，可以用来训练我方无人机引导和躲避其他无人机。 该数据集有1359张照片，都有标签。
