多类食品图像数据集

数据说明：

这个数据集共包含41,900张图像，涉及20种不同的单一食品项目。这些项目包括:培根、香蕉、面包、西兰花、黄油胡萝卜、奶酪、鸡肉、黄瓜、鸡蛋、鱼、生菜、牛奶、洋葱、辣椒、土豆、香肠、菠菜、番茄和酸奶。

数据集使用多个搜索词来整理数据，包括“白色背景上的物品”，以生成多样化和多样化的数据集。这个数据集可用于使用移动应用程序对用户拍摄的食品项目进行图像分类。然后，识别出的食品类型被转化为食谱。