建筑建材 深度学习数据集 埃及的地标数据集，自从历史开始以来，埃及一直是许多文明、文化和非常著名的地标的家园，现在你(和你的ML模型)可以体验到这种巨大的历史混合。该数据集由埃及279个地标的5391张图片组成。所有图像都被调整为244×244像素。图像在类上不是均匀分布的(有些类最多有200个图像，而其他类只能有一个图像)。
建筑建材 深度学习数据集 钢筋数量AI识别数据集，智能盘点—钢筋数量AI识别 1.train文件夹 用于训练的图像集合，共250张； 2.test文件夹 用于测试的图像集合，共200张； 3.train_labels.csv文件 训练图像的标注文件，文件中包含以下内容：1.train文件夹 用于训练的图像集合，共250张；2.test文件夹 用于测试的图像集合，共200张；3.train_labels.csv文件 训练图像的标注文件
建筑建材 深度学习数据集 混凝土裂缝图像数据集，将数据集分为负裂纹图像和正裂纹图像进行图像分类。每个类有20000张图片，总共40000张图片，227 x 227像素，RGB通道。数据集由458张高分辨率图像(4032×3024像素)
