印度的网络犯罪( 2017-2020年)数据集
印度的网络犯罪( 2017-2020年)数据集
一、数据集概述
印度的网络犯罪( 2017-2020年)数据集,包含丰富的数据样本,适用于机器学习、数据分析和学术研究。具体内容请参考以下数据详情章节。
二、基本信息
三、数据内容详情
文件夹结构
本数据集包含 1 个子文件夹,共计 1 个文件。 其中:CSV 1 个。
文件夹:(根目录)
数据统计汇总
文件: cyber crime(2017-2020).csv
字段说明
数据样本(前3行)
四、数据类型与标注情况
五、应用场景
• 数据探索与可视化分析
• 机器学习模型训练与验证
• 统计分析与报告生成
• 学术研究与教学实践
六、使用建议
• 使用前请进行必要的数据清洗和预处理
• 建议在使用前仔细查看数据集原始说明文档
• 表格数据请先检查缺失值、异常值等数据质量问题
| 属性 | 值 |
| 数据集名称 | 印度的网络犯罪( 2017-2020年)数据集 |
| 类型 | 数量 / 内容 |
| 文件总数 | 1 个 |
| CSV文件 | 1 个 |
| 统计项 | 数值 |
| 子文件夹数 | 1 个 |
| 总文件数 | 1 个 |
| CSV数据总行数 | 157 行 |
| 属性 | 值 |
| 记录数 | 157 行 |
| 字段数 | 26 个 |
| 文件大小 | 12.80 KB |
| 字段名 | 中文含义 | 说明 |
| S. No | S. No | |
| Category | Category | |
| State/UT | State/UT | |
| Personal Revenge | Personal Revenge | |
| Anger | Anger | |
| Fraud | Fraud | |
| Extortion | Extortion | |
| Causing Disrepute | Causing Disrepute | |
| Prank | Prank | |
| Sexual Exploitation | Sexual Exploitation | |
| Political Motives | Political Motives | |
| Terrorist Activities (Total) | Terrorist Activities (Total) | |
| Terrorist Activities – Terrorist Recruitment | Terrorist Activities – Terrorist Recruitment | |
| Terrorist Activities – Terrorist Funding | Terrorist Activities – Terrorist Funding | |
| Terrorist Activities – Others | Terrorist Activities – Others | |
| Inciting Hate against Country | Inciting Hate against Country | |
| Disrupt Public Service | Disrupt Public Service | |
| Sale Purchase Illegal Drugs | Sale Purchase Illegal Drugs | |
| Developing own Business | Developing own Business | |
| Spreading Piracy | Spreading Piracy | |
| Psycho or Pervert | Psycho or Pervert | |
| Steal Information | Steal Information | |
| Abetment to Suicide | Abetment to Suicide | |
| Others | Others | |
| Total | Total | |
| Year | 年份 |
| S. No | Category | State/UT | Personal Revenge | Anger | Fraud | Extortion | Causing Disrepute |
| 1 | State | Andhra Pradesh | 24 | 5 | 537 | 65 | 0 |
| 2 | State | Arunachal Pradesh | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 3 | State | Assam | 246 | 83 | 48 | 65 | 40 |
| 属性 | 说明 |
| 数据格式 | CSV (逗号分隔值) |
| 数据类型 | 结构化表格数据 |
| 标注情况 | 字段即标签,无额外标注需求 |
