动物 深度学习数据集 该数据集包含 37 类宠物图像，每类图像包含约 200 张图片，图像在比例，姿势和光线方面有很大的变化。所有图像都具有种类、头像拉框和像素级分割的相关实况注释。其中，数据集 images 目录下存放的是所有的宠物原图，annotationstrimaps 目录下存放语义分割后的文件。
植物 深度学习数据集 黄麻病害数据集，在这项工作中，我们使用一个脚本从谷歌Images和其他来源收集我们感兴趣的所有昆虫的照片，并将它们与实验室处理的照片结合起来。我们的数据集由4个类组成。每个类的平均计数为384，总计1535幅图像。由于Kaggle的限制，我们将每个类的图像限制在220张。本图像数据集中列出了四种重要的黄麻害虫
