植物 深度学习数据集 12类作物和杂草幼苗在不同生长阶段的图像，该数据集包含5,539张作物和杂草幼苗的图像。如上图所示，这些图片被分为12类。这些分类代表了丹麦农业中常见的植物种类。每个类包含显示植物在不同生长阶段的rgb图像。 图片大小不一，以png格式显示。
植物 深度学习数据集 14种不同植物叶片数据集，0“苹果”1“蓝莓”2“樱桃”3“玉米”4“葡萄”5“橘子”6“桃子”7“胡椒”8“马铃薯”9“覆盆子”10“大豆”11“南瓜”12“草莓”13“西红柿”，各类图片数量如下：苹果988蓝莓467樱桃583玉米1206葡萄1458橘子1748桃子977胡椒765马铃薯716树莓264大豆1616南瓜574草莓673番茄5693
动物 深度学习数据集 海洋里的鲸鱼分类图片数据集，包括：白鲸，蓝鲸，宽吻海豚，宽吻海豚，白吻鲸，商业海豚，普通海豚，短吻鲸，喙鲸，暗吻海豚，假吻鲸，鳍鲸，辉吻海豚，globis灰鲸，座背鲸，基吻鲸，杀鲸，长鳍鲸，领航鲸，长头鲸，短头鲸，短吻鲸，杀鲸，粗齿鲸，短鳍鲸，领航鲸，南右鲸，旋旋鲸，海豚等（由于翻译原因有几类鲸翻译成一个名字了）每类100-2000张图片不等，共50000张图片左右
动物 深度学习数据集 蝴蝶分类数据集，50种蝴蝶图片数据集，该数据集包含了来自世界各地的50种蝴蝶的图像。它包含两个目录“TRAIN”和“TEST”，分别包含4479和500个图像。训练图像在特定类本身的目录中提供。目录的名称是用于预测的“类标签”。TEST图像在练习时可以忽略，因为它不包含标签。
