深度学习数据集 疾病 几内亚比绍和尼日利亚癫痫数据集，几内亚比绍和尼日利亚两个偏远地区的癫痫患者(163名)和健康对照组(138名)中采集了脑信号。使用便携式、低成本的消费级脑电图记录头戴设备采集5分钟的14通道静息状态脑电图数据。
动物 深度学习数据集 猴子分类数据集，是一个具有 160×160像素的标准化照片的数据集。这是一个多类分类数据集，包括5个不同种类的猴子。这个数据集是为能够正确分类这些图像的人工智能而创建的，其成功率为91%。
