交通 深度学习数据集 船坞-船型分类数据集，该数据集包含9种类型的船只的图像。它包含两个目录“TRAIN”和“TEST”，分别有1162和300个图像。训练图像在特定类本身的目录中提供。目录的名称是用于提交的“类标签”。目的是将“TEST”图像归为9类中的一类。分为：船型渡船、贡多拉、帆船、游船、皮划艇、充气船、纸船、浮筒、货船
深度学习数据集 疾病 猴痘皮肤病变数据集（猴痘与非猴痘(水痘、麻疹)的二元分类数据）数据集中有3个文件夹。1)原始图片共有228张图片，其中102张属于“猴痘”类，其余126张代表“其他”类，即非猴痘(水痘和麻疹)病例。2)增强图像为了辅助分类任务，使用MATLAB R2020a应用了旋转、平移、反射、剪切、色相、饱和度、对比度和亮度抖动、噪声、缩放等多种数据增强方法。虽然这可以使用ImageGenerator其他图像增强器轻松完成，但为了确保结果的可重复性，增强的图
