admin GEE提取东北地区长时（2020）序主要作物（玉米、水稻、大豆）数据（30米分辨率）
作为中国重要的粮仓之一，东北对于中国的粮食安全起着至关重要的作用。为了应对粮食需求和土壤保护的挑战，东北已经实行了轮
作和免耕，这些政策的实施也引起了年际作物种植面积和分布的变化。
为了更好的在区域尺度对作物种植类型进行时序监测，基于六边形策
略和分块分类的自动样本采样的随机森林分类方法。利用该方法，利
用 Landsat-8 影像进行了东北地区 2013-2021 年长时序作物分类。通
过与统计数据对比，该作物制图有较高的一致性，并且有较高的总体
精度。
数据精度：根据混淆矩阵得知，从 2013 年到 2021 年的所有分类
结果，OA 均高于 0.9，平均 OA 为 0.94，Kappa 系数从 0.83 到 0.95
不等。
原始影像：Landsat-8 影像
时间：2013-2021
地区：东北
数据分辨率：30m
作物类型：玉米、大豆、水稻
作物类型：玉米、大豆、水稻
