admin 四大金融风险洞察（ 2020-2025 ）数据集
四大金融风险洞察（ 2020-2025 ）数据集
一、数据集概述
四大金融风险洞察（ 2020-2025 ）数据集，包含丰富的数据样本，适用于机器学习、数据分析和学术研究。具体内容请参考以下数据详情章节。
二、基本信息
三、数据内容详情
文件夹结构
本数据集包含 1 个子文件夹，共计 1 个文件。 其中：CSV 1 个。
文件夹：（根目录）
数据统计汇总
文件: big4_financial_risk_compliance.csv
字段说明
数据样本（前3行）
四、数据类型与标注情况
五、应用场景
• 数据探索与可视化分析
• 机器学习模型训练与验证
• 统计分析与报告生成
• 学术研究与教学实践
六、使用建议
• 使用前请进行必要的数据清洗和预处理
• 建议在使用前仔细查看数据集原始说明文档
• 表格数据请先检查缺失值、异常值等数据质量问题
| 属性 | 值 |
| 数据集名称 | 四大金融风险洞察（ 2020-2025 ）数据集 |
| 类型 | 数量 / 内容 |
| 文件总数 | 1 个 |
| CSV文件 | 1 个 |
| 统计项 | 数值 |
| 子文件夹数 | 1 个 |
| 总文件数 | 1 个 |
| CSV数据总行数 | 100 行 |
| 属性 | 值 |
| 记录数 | 100 行 |
| 字段数 | 12 个 |
| 文件大小 | 5.80 KB |
| 字段名 | 中文含义 | 说明 |
| Year | 年份 | |
| Firm_Name | Firm_Name | |
| Total_Audit_Engagements | Total_Audit_Engagements | |
| High_Risk_Cases | High_Risk_Cases | |
| Compliance_Violations | Compliance_Violations | |
| Fraud_Cases_Detected | Fraud_Cases_Detected | |
| Industry_Affected | Industry_Affected | |
| Total_Revenue_Impact | Total_Revenue_Impact | |
| AI_Used_for_Auditing | AI_Used_for_Auditing | |
| Employee_Workload | Employee_Workload | |
| Audit_Effectiveness_Score | Audit_Effectiveness_Score | |
| Client_Satisfaction_Score | Client_Satisfaction_Score |
| Year | Firm_Name | Total_Audit_Engagements | High_Risk_Cases | Compliance_Violations | Fraud_Cases_Detected | Industry_Affected | Total_Revenue_Impact |
| 2020 | PwC | 2829 | 51 | 123 | 39 | Healthcare | 114.24 |
| 2022 | Deloitte | 3589 | 185 | 30 | 60 | Healthcare | 156.98 |
| 2020 | PwC | 2438 | 212 | 124 | 97 | Healthcare | 131.83 |
| 属性 | 说明 |
| 数据格式 | CSV (逗号分隔值) |
| 数据类型 | 结构化表格数据 |
| 标注情况 | 字段即标签，无额外标注需求 |
