admin 客户信用和支出数据集（脏）
客户信用和支出数据集（脏）
一、数据集概述
客户信用和支出数据集（脏），包含丰富的数据样本，适用于机器学习、数据分析和学术研究。具体内容请参考以下数据详情章节。
二、基本信息
三、数据内容详情
文件夹结构
本数据集包含 1 个子文件夹，共计 1 个文件。 其中：CSV 1 个。
文件夹：（根目录）
数据统计汇总
文件: dirty_dataset.csv
字段说明
数据样本（前3行）
四、数据类型与标注情况
五、应用场景
• 数据探索与可视化分析
• 机器学习模型训练与验证
• 统计分析与报告生成
• 学术研究与教学实践
六、使用建议
• 使用前请进行必要的数据清洗和预处理
• 建议在使用前仔细查看数据集原始说明文档
• 表格数据请先检查缺失值、异常值等数据质量问题
| 属性 | 值 |
| 数据集名称 | 客户信用和支出数据集（脏） |
| 类型 | 数量 / 内容 |
| 文件总数 | 1 个 |
| CSV文件 | 1 个 |
| 统计项 | 数值 |
| 子文件夹数 | 1 个 |
| 总文件数 | 1 个 |
| CSV数据总行数 | 50 行 |
| 属性 | 值 |
| 记录数 | 50 行 |
| 字段数 | 20 个 |
| 文件大小 | 7.91 KB |
| 字段名 | 中文含义 | 说明 |
| customer_id | customer_id | |
| age | 年龄 | |
| income | income | |
| education | education | |
| marital_status | marital_status | |
| credit_score | credit_score | |
| loan_amount | loan_amount | |
| employment_years | employment_years | |
| default_status | default_status | |
| last_payment_date | last_payment_date | |
| phone_number | phone_number | |
| city | city | |
| state | state | |
| zip_code | zip_code | |
| product_type | product_type | |
| purchase_frequency | purchase_frequency | |
| avg_monthly_spend | avg_monthly_spend | |
| last_login | last_login | |
| account_created | account_created |
| customer_id | age | income | education | marital_status | credit_score | loan_amount | employment_years |
| CUST001 | 25 | 45000 | Bachelor | Married | 720 | 15000 | 3 |
| CUST002 | 75000 | Master | Divorced | 680 | 25000 | 8 | |
| CUST003 | 28 | 52000 | Bachelor | Married | 750 | 18000 | 4 |
| 属性 | 说明 |
| 数据格式 | CSV (逗号分隔值) |
| 数据类型 | 结构化表格数据 |
| 标注情况 | 字段即标签，无额外标注需求 |
