admin 按游客分列的城市数据集
按游客分列的城市数据集
一、数据集概述
按游客分列的城市数据集，包含丰富的数据样本，适用于机器学习、数据分析和学术研究。具体内容请参考以下数据详情章节。
二、基本信息
三、数据内容详情
文件夹结构
本数据集包含 1 个子文件夹，共计 1 个文件。 其中：CSV 1 个。
文件夹：（根目录）
数据统计汇总
文件: cities by tourist.csv
字段说明
数据样本（前3行）
四、数据类型与标注情况
五、应用场景
• 数据探索与可视化分析
• 机器学习模型训练与验证
• 统计分析与报告生成
• 学术研究与教学实践
六、使用建议
• 使用前请进行必要的数据清洗和预处理
• 建议在使用前仔细查看数据集原始说明文档
• 表格数据请先检查缺失值、异常值等数据质量问题
| 属性 | 值 |
| 数据集名称 | 按游客分列的城市数据集 |
| 类型 | 数量 / 内容 |
| 文件总数 | 1 个 |
| CSV文件 | 1 个 |
| 统计项 | 数值 |
| 子文件夹数 | 1 个 |
| 总文件数 | 1 个 |
| CSV数据总行数 | 17 行 |
| 属性 | 值 |
| 记录数 | 17 行 |
| 字段数 | 30 个 |
| 文件大小 | 4.28 KB |
| 字段名 | 中文含义 | 说明 |
| City | City | |
| Image URL | Image URL | |
| 1995 | 1995 | |
| 1995.1 | 1995.1 | |
| 1996 | 1996 | |
| 1997 | 1997 | |
| 1998 | 1998 | |
| 1999 | 1999 | |
| 2000 | 2000 | |
| 2000.1 | 2000.1 | |
| 2001 | 2001 | |
| 2002 | 2002 | |
| 2003 | 2003 | |
| 2004 | 2004 | |
| 2005 | 2005 | |
| 2006 | 2006 | |
| 2007 | 2007 | |
| 2008 | 2008 | |
| 2009 | 2009 | |
| 2010 | 2010 | |
| 2011 | 2011 | |
| 2012 | 2012 | |
| 2013 | 2013 | |
| 2014 | 2014 | |
| 2015 | 2015 | |
| 2016 | 2016 | |
| 2017 | 2017 | |
| 2018 | 2018 | |
| 2019 | 2019 | |
| 2020 | 2020 |
| City | Image URL | 1995 | 1995.1 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 |
| London | https://www.countryflags.io/GB/shiny/64.png | 8040000.0 | 8040000.0 | 8240000.0 | 8540000.0 | 9040000.0 | 9240000.0 |
| Bangkok | https://www.countryflags.io/TH/shiny/64.png | 6850000.0 | 6850000.0 | 7050000.0 | 7150000.0 | 7250000.0 | 7450000.0 |
| Paris | https://www.countryflags.io/FR/shiny/64.png | 6700000.0 | 6700000.0 | 6900000.0 | 7000000.0 | 7300000.0 | 7500000.0 |
| 属性 | 说明 |
| 数据格式 | CSV (逗号分隔值) |
| 数据类型 | 结构化表格数据 |
| 标注情况 | 字段即标签，无额外标注需求 |
