admin Spotify全球热门歌曲和艺术家分析数据集
Spotify全球热门歌曲和艺术家分析数据集
一、数据集概述
Spotify全球热门歌曲和艺术家分析数据集，包含丰富的数据样本，适用于机器学习、数据分析和学术研究。具体内容请参考以下数据详情章节。
二、基本信息
三、数据内容详情
文件夹结构
本数据集包含 1 个子文件夹，共计 3 个文件。 其中：CSV 3 个。
文件夹：（根目录）
数据统计汇总
文件: spotify_alltime_top100_songs.csv
字段说明
数据样本（前3行）
文件: spotify_wrapped_2025_top50_artists.csv
字段说明
数据样本（前3行）
文件: spotify_wrapped_2025_top50_songs.csv
字段说明
数据样本（前3行）
四、数据类型与标注情况
五、应用场景
• 数据探索与可视化分析
• 机器学习模型训练与验证
• 统计分析与报告生成
• 学术研究与教学实践
六、使用建议
• 使用前请进行必要的数据清洗和预处理
• 建议在使用前仔细查看数据集原始说明文档
• 表格数据请先检查缺失值、异常值等数据质量问题
| 属性 | 值 |
| 数据集名称 | Spotify全球热门歌曲和艺术家分析数据集 |
| 类型 | 数量 / 内容 |
| 文件总数 | 3 个 |
| CSV文件 | 3 个 |
| 统计项 | 数值 |
| 子文件夹数 | 1 个 |
| 总文件数 | 3 个 |
| CSV数据总行数 | 200 行 |
| 属性 | 值 |
| 记录数 | 100 行 |
| 字段数 | 14 个 |
| 文件大小 | 12.04 KB |
| 字段名 | 中文含义 | 说明 |
| alltime_rank | alltime_rank | |
| song_title | song_title | |
| artist | artist | |
| total_streams_billions | total_streams_billions | |
| primary_genre | primary_genre | |
| bpm | bpm | |
| release_year | release_year | |
| artist_country | artist_country | |
| explicit | explicit | |
| danceability | danceability | |
| energy | energy | |
| valence | valence | |
| acousticness | acousticness | |
| dataset_part | dataset_part |
| alltime_rank | song_title | artist | total_streams_billions | primary_genre | bpm | release_year | artist_country |
| 1 | Blinding Lights | The Weeknd | 5.26 | Synth-Pop | 171 | 2019 | Canada |
| 2 | Shape of You | Ed Sheeran | 4.9 | Pop/Dancehall | 96 | 2017 | UK |
| 3 | Someone You Loved | Lewis Capaldi | 4.05 | Pop | 77 | 2018 | UK |
| 属性 | 值 |
| 记录数 | 50 行 |
| 字段数 | 11 个 |
| 文件大小 | 4.96 KB |
| 字段名 | 中文含义 | 说明 |
| wrapped_2025_rank | wrapped_2025_rank | |
| artist_name | artist_name | |
| monthly_listeners_millions_mar2026 | monthly_listeners_millions_mar2026 | |
| primary_genre | primary_genre | |
| country | 国家/地区 | |
| followers_millions | followers_millions | |
| grammy_wins | grammy_wins | |
| debut_year | debut_year | |
| gender | gender | |
| top_2025_song | top_2025_song | |
| dataset_part | dataset_part |
| wrapped_2025_rank | artist_name | monthly_listeners_millions_mar2026 | primary_genre | country | followers_millions | grammy_wins | debut_year |
| 1 | The Weeknd | 110.4 | R&B/Pop | Canada | 112 | 4 | 2010 |
| 2 | Taylor Swift | 107.5 | Pop/Country | USA | 110 | 14 | 2006 |
| 3 | Drake | 88.6 | Hip-Hop | Canada | 95 | 4 | 2006 |
| 属性 | 值 |
| 记录数 | 50 行 |
| 字段数 | 16 个 |
| 文件大小 | 6.53 KB |
| 字段名 | 中文含义 | 说明 |
| wrapped_2025_rank | wrapped_2025_rank | |
| song_title | song_title | |
| artist | artist | |
| streams_2025_billions | streams_2025_billions | |
| primary_genre | primary_genre | |
| bpm | bpm | |
| duration_seconds | duration_seconds | |
| release_year | release_year | |
| artist_country | artist_country | |
| explicit | explicit | |
| danceability | danceability | |
| energy | energy | |
| valence | valence | |
| acousticness | acousticness | |
| peak_global_chart_position | peak_global_chart_position | |
| dataset_part | dataset_part |
| wrapped_2025_rank | song_title | artist | streams_2025_billions | primary_genre | bpm | duration_seconds | release_year |
| 1 | Die With A Smile | Lady Gaga & Bruno Mars | 1.7 | Pop | 120 | 251 | 2024 |
| 2 | APT. | ROSE & Bruno Mars | 1.62 | K-Pop/Pop | 145 | 173 | 2024 |
| 3 | Espresso | Sabrina Carpenter | 1.55 | Pop | 104 | 175 | 2024 |
| 属性 | 说明 |
| 数据格式 | CSV (逗号分隔值) |
| 数据类型 | 结构化表格数据 |
| 标注情况 | 字段即标签，无额外标注需求 |
