基于20种不同垃圾食品的图像增强数据集

数据说明：

该数据集包含20种不同垃圾食品的增强图像。使用增强方法，以便可以使用相同的图像对数据进行训练。例如，有时可以从右侧拍摄华夫饼的照片，但检测器将难以从左侧找到相同的华夫饼。因此，只需通过简单的图像增强即可轻松解决这个问题。在增强后，每个类别都有500张图像。这产生了500×20=10000张图像。对于使用预训练的形状检测权重检测某些对象来说，这已经足够了。

1.印度香饭

2.汉堡

3.鸡块

4.热狗

5.卡巴布

7.奶酪通心粉

8.肉饼

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