香蕉树疾病检测图像数据集

数据说明：

该数据集包含44.0k张代表各种香蕉条件的图像，专门用于训练机器学习模型进行图像分类或增强任务。该数据集分为多个子文件夹，每个子文件夹代表不同的香蕉条件或类别。这些类别包括:

·健康的香蕉

·带镰刀菌枯萎病的香蕉

·香蕉自然叶枯病

·带有根茎根的香蕉问题

数据集中的每个图像最初存储在各自的类别文件夹中，通常包含在不同条件下、从不同角度拍摄的香蕉或香蕉，可能具有不同的分辨率或光照水平。

该数据集被处理用于各种机器学习任务，如分类、检测或增强。具体来说，该数据集旨在提供各种增强图像，以确保更健壮的训练集，这对于提高机器学习模型的泛化性能至关重要。