用于增强视觉感知的清晰和模糊图像数据集

数据说明：

该数据集汇集了一系列图像，分为两大类:清澈图像和雾化图像。

它的目的是帮助研究人员和开发人员解决计算机视觉问题，特别是那些专注于环境条件检测，图像增强，以及在各种天气情况下运行的自主系统。该数据集非常适合在具有挑战性条件下进行图像分类、分割、对象检测和样式转换等任务。

随着对稳健的计算机视觉模型的需求不断增长，该数据集为训练和评估模型提供了宝贵的资源，这些模型需要在雾天和晴朗的天气条件下识别、区分和处理视觉数据。它可以应用于自动驾驶车辆、监控系统、无人机导航，甚至用于照片编辑和媒体制作的美学改造。

该数据集包括:

·标记为“清晰”或“模糊”的高质量图像。

·各种各样的场景，包括城市、乡村和自然环境。

·场景设计用于在不同可见度和对比度水平下测试模型的稳健性。

·该数据集适用于与图像分析、环境感知和自主技术开发相关的机器学习和深度学习项目。