刘, 圈 深度学习数据集 2024-08-18 歌曲多标签情绪分类数据集 数据说明: 该数据集包括4个流派(摇滚、古典、流行、电子)的400首歌曲片段(每段1分钟)。注释使用 GEMS比例(日内瓦情感音乐比例)收集。每个参与者可以从量表中最多选择三件物品(他在听这首歌时强烈感受到的情绪)。 数据来自网络收集整理,如有侵权请联系网站管理人员,及时删除!探险家的数据窝 - 深度学习数据集平台 » 歌曲多标签情绪分类数据集
20万+名人图片,40个属性注释数据集,名人面孔属性数据集(CelebA)是一个大型的面孔属性数据集,拥有超过200K张名人图片,每张图片有40个属性注释。这个数据集中的图像覆盖了大的姿势变化和背景杂波。10177个身份,202599个人脸图像,5个地标位置,每张图像40个二进制属性注释。
狮子、豹子分类数据集,该数据集总共包含200张图像。这些图像被标记为“狮子”或“猎豹”,并存储在数据集中的单独目录中。该数据集可用于与图像分类相关的各种任务,包括开发和测试深度学习算法,评估不同图像特征和分类技术的有效性,以及比较不同模型的性能。