刘, 圈深度学习数据集 2024-02-11

土壤纹理数据集

数据说明：

该数据集对地图的粘土，粉砂和沙子的内容(克公斤-1)进行了预测，在0-20厘米，20-60厘米和60-100厘米的深度间隔在谷歌地球引擎的随机森林回归。网格土壤信息覆盖了Brazil中西部的一部分，从南纬12°到南纬20°，从西经45到54°。W分辨率为250米。这些地图进行了交叉验证，在所有深度间隔的确定系数范围从0.64到0.85。