刘, 圈 深度学习数据集 2024-02-11 土壤纹理数据集 土壤纹理数据集 数据说明: 该数据集对地图的粘土,粉砂和沙子的内容(克公斤-1)进行了预测,在0-20厘米,20-60厘米和60-100厘米的深度间隔在谷歌地球引擎的随机森林回归。网格土壤信息覆盖了Brazil中西部的一部分,从南纬12°到南纬20°,从西经45到54°。W分辨率为250米。这些地图进行了交叉验证,在所有深度间隔的确定系数范围从0.64到0.85。 数据来自网络收集整理,如有侵权请联系网站管理人员,及时删除!探险家的数据窝 » 土壤纹理数据集
狮子、豹子分类数据集,该数据集总共包含200张图像。这些图像被标记为“狮子”或“猎豹”,并存储在数据集中的单独目录中。该数据集可用于与图像分类相关的各种任务,包括开发和测试深度学习算法,评估不同图像特征和分类技术的有效性,以及比较不同模型的性能。