马萨诸塞州建筑数据集

数据说明:

从空中图像建立分割是一个具有挑战性的任务。来自附近树木的障碍物、相邻建筑物的阴影、屋顶的不同纹理和颜色、建筑物的不同形状和尺寸等都是阻碍当前模型分割尖锐建筑物边界的挑战。高质量的航空影像数据集便于比较现有的方法,并导致在机器学习和计算机视觉社区的航空影像应用的兴趣增加。

该数据集由151幅波士顿地区的航拍图像组成,每张图像的像素为1500×1500,面积为2.25平方公里。因此,整个数据集覆盖了大约340平方公里。数据被分割成137张图像的训练集,10张图像的测试集和4张图像的验证集。目标地图是通过对从OpenStreetMap项目获得的建筑足迹进行栅格化而获得的。该数据仅限于平均遗漏噪声水平约为5%或更低的地区。由于波士顿市向开放街道地图项目提供了整个城市的建筑足迹,因此能够收集到大量高质量的建筑足迹数据。数据集主要覆盖城市和郊区,各种规模的建筑物,包括独立的房屋和车库,都包含在标签中。这些数据集利用了马萨诸塞州发布的图像。所有图像重新缩放到每平方米1像素的分辨率。数据集的目标地图是使用来自OpenStreetMap项目的数据生成的。目标地图的测试和验证部分的数据集手工校正,使评估更准确。

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