超过41,790张用于驾驶员睡意检测的图像数据集

超过41,790张用于驾驶员睡意检测的图像数据集

数据说明：

司机瞌睡数据集是从现实生活中的睡数据集的视频中提取和裁剪的司机面孔。使用VLC软件从视频中提取顿作为图像。然后，利用Viola-Jones算法从采集到的图像中提取感兴趣的区域。本文将所获得的数据集)应用于驾驶员嗜睡检测的CNN体系结构的训练和测试中，提出了基于深层神经网络技术的驾驶员嗜睡检测与预测方法。

数据集具有以下属性:

• RGB图像
• 2 classes(Drowsy&Non Drowsy)
• 图像大小:227X227

总共有超过41790张图片

文件大小:2.32