刘, 圈 深度学习数据集 2024-01-25 驾驶模拟器的车道线检测数据集 驾驶模拟器的车道线检测数据集 数据说明: 数据集由驾驶模拟器生成的图像组成。训练图像是由安装在模拟车辆中的行车记录仪捕获的图像。标签图像是分割遮罩标签图像将每个像素分类为: 部分左车道边界 部分右车道边界 这些都不是 (该数据集共有6408张照片) 数据来自网络收集整理,如有侵权请联系网站管理人员,及时删除!探险家的数据窝 - 深度学习数据集平台 » 驾驶模拟器的车道线检测数据集
乳房x光质量分析程序,一个桌面乳腺癌检测应用程序,接受dicom文件。这是一个免费的桌面计算机辅助诊断(CAD)工具,使用计算机视觉来检测和定位全域数字乳房x线照片上的肿块。这是一个在桌面上运行的烧瓶应用程序。在内部,有两个Yolov5L集成模型,它们是在vdr – mammo数据集上训练的。该模型集合的验证精度为0.65,验证召回率为0.63。