刘, 圈 深度学习数据集 2024-01-22 运动球多类图像分类数据集 运动球多类图像分类数据集 数据说明: 关于数据集,超过9000张来自15种不同运动的运动球的图片。它们是:美式足球,棒球,篮球,台球,保龄球,板球,足球,高尔夫球,曲棍球,曲棍球,橄榄球,毽球,乒乓球,网球和排球。 数据来自网络收集整理,如有侵权请联系网站管理人员,及时删除!探险家的数据窝 » 运动球多类图像分类数据集
家禽(鸡)疾病诊断机器学习数据集(一共8068张图片),使用手机上的开放数据工具包(ODK)应用程序拍摄的。分类是“球虫病”,“健康”,“新城病”,“沙门氏菌”。图像的大小被调整为224px 224px。
乳房x光质量分析程序,一个桌面乳腺癌检测应用程序,接受dicom文件。这是一个免费的桌面计算机辅助诊断(CAD)工具,使用计算机视觉来检测和定位全域数字乳房x线照片上的肿块。这是一个在桌面上运行的烧瓶应用程序。在内部,有两个Yolov5L集成模型,它们是在vdr – mammo数据集上训练的。该模型集合的验证精度为0.65,验证召回率为0.63。