刘, 圈深度学习数据集行为 2024-01-21

洗手数据集

数据说明：

洗手数据集包括292个单独的洗手视频(每个洗手有12个步骤，总共3504个片段)，在不同的环境中，以提供尽可能多的差异。方差对于确保模型的可靠性和可在多个环境中工作非常重要。

各种参数为:

照明
背景
源摄像机位置
视野
洗手的个人

之所以这样做，是因为Hand Wash Dataset旨在模拟动作识别解决方案的潜在应用的现实世界约束，例如:固定摄像头位置.实时反馈、变化照明、静态背景，并应用于特定领域的细粒度动作任务。下一步是确定程序中涉及的每一个步骤。因此，世界卫生组织最初规定的7个步骤被进一步分解为12个行动，这些行动考虑到了一个人洗手时可能采取的每一个行动。1. Step 1