三维人体动作识别数据集

三维人体动作识别数据集

数据说明：

该数据集包含11个动作进行的7名男性和5名女性受试者的范围23-30岁名老年人除外。所有受试者进行5个重复的每个动作，产生约660个动作序列，对应于约82分钟的总记录时间。此外，已经记录了一个T-pose为每个主题，可用于骨架提取和背景数据带和不带在一些活动中使用的椅子)。图1显示了前置摄像头执行的所有操作的快照以及从Kinect数据中提取的相应点云。指定的一组行动包括以下内容: (1) 上肢和下肢都有运动的动作，例如，原地跳跃，跳跃千斤顶，投掷等， (2)上肢有高动力的动作，如挥手、拍手等。以及(3)下肢具有高动力性的动作，例如，坐下、站起来。在每次录制之前，受试者都得到了执行什么动作的指示，但是没有给出具体的细节，应该如何执行的动作(即，性能风格或速度)。因此，受试者在执行某些动作时融入了不同的风格(例如，出拳、投掷》。图2显示了每个摄像机集群的参考摄像机和两个Kinect摄像机的投掷动作快照。该图显示了与单一视角相比，从多视角和深度观测中可以获得的信息量。