刘, 圈 200种不同鸟类的多类分类数据集
200种不同鸟类的多类分类数据集
数据说明：
这个数据集是一个复杂的多类分类问题的一个很好的例子。200个类，分为Train数据和Test数据，其中每个类可以使用其文件夹名称进行标识。该数据集来自Caltech-UCSD Birds-200-2011数据集，该数据集被进一步清理到火车测试文件夹中。使用lmagenet预训练模型，此数据集将产生非常好的结果，因为数据集具有来自lmagenet的重叠图像。(本数据约有11.8K个文件）
200种不同鸟类的多类分类数据集
数据说明：
这个数据集是一个复杂的多类分类问题的一个很好的例子。200个类，分为Train数据和Test数据，其中每个类可以使用其文件夹名称进行标识。该数据集来自Caltech-UCSD Birds-200-2011数据集，该数据集被进一步清理到火车测试文件夹中。使用lmagenet预训练模型，此数据集将产生非常好的结果，因为数据集具有来自lmagenet的重叠图像。(本数据约有11.8K个文件）