印度南亚大陆的鱼类识别的目标检测数据集

印度次大陆的鱼类

用于鱼类识别的目标检测数据集；

基于深度学习的鱼类种群识别，用于种群分析。

最初的270张图像的5种鱼类，主要发现在印度次大陆，即Catla (塔拉)，白 (鱼)，!罗氏野、鲤(鲤)草鱼()是从[11

然后将图像大小调整为640×640像素。Varoius数据增强技术，以消除类的不平衡，使图像的数量在五个类中的每一个是200。最后创建了一个包含1033张图像的数据集。

然后用PascalVOC格式的限界框标注对所有图像进行标注，生成目标检测数据集。然后将数据集拆分为训练、验证和测试数据集的7020:10。