从侧面透视的边界框注释斑马鱼图像数据集

斑马鱼再识别数据集

从侧面透视的边界框注释斑马鱼

基于度量学习的斑马鱼再识别

斑马鱼通常被生物学家用来测试和分析不同的药物、群体行为等。然而，斑马鱼的运动模式非常不稳定，因此很难追踪。因此，为了连接生成的tracklet，重新识别是跟踪管道中必不可少的一步。斑马鱼的跟踪传统上进行了顶视图为重点的方法，抛弃了视觉上丰富的侧视图的角度。

这是第一个公开可用的数据集限界框注斑马鱼，记录从侧视角度和颜色。在丹麦奥尔堡大学的实验室环境中被记录下来。总共记录了六条鱼，每次三条鱼，共记录了两次。

使用一个32X32X32厘米的鱼缸，鱼被限制在鱼缸的前35厘米内游泳。一个IDSUI

3070CP Rev.2相机和KOWALM16HC镜头用于拍摄布景，两个Kino Diva-Lite 401-230工作室灯用于照明布景

每个视频的限界框注释使用AAU VAP限界框注释器。所有的鱼与时间上一致的ID标签，以及限界框的位置注释。还包括四个布尔元数据标签:

右-无论鱼是否指向右边

转弯一一无论鱼是否在转弯/游向某个角度

闭塞-无论鱼是否是闭塞的一部分

相机/图像故障是否发生在限界框内