admin 动物 深度学习数据集 2024-01-04 鸟叫数据集数据介绍 鸟类使用叫声和歌声有很多目的:从吸引潜在的伴侣到宣示对领土的统治该数据集由一组平衡训练集和一组88种的测试集组成,它们被归类在61属中,这些光谱特征是从鸟类的歌声中提取出来的。 训练集中的每个物种可以统计20个数据点。169个特征都来自于对鸟类歌声的频谱分析训练集是平衡的。 数据来自网络收集整理,如有侵权请联系网站管理人员,及时删除!探险家的数据窝 » 鸟叫数据集数据介绍
水果和蔬菜图像目标识别数据集,该数据集包含以下食物的图像水果-香蕉,苹果,梨,葡萄,橙子,猕猴桃,西瓜,石榴,菠萝,芒果。蔬菜-黄瓜,胡萝卜,辣椒,洋葱,土豆,柠檬,西红柿,萝卜,甜菜根,卷心菜,生菜,菠菜,黄豆,花椰菜,甜椒,辣椒,萝卜,玉米,甜玉米,甘薯,辣椒粉,jalepeño,姜,大蒜,豌豆,茄子。共3800多张图片