admin 动物 深度学习数据集 2024-01-04 鸟叫数据集数据介绍 鸟类使用叫声和歌声有很多目的:从吸引潜在的伴侣到宣示对领土的统治该数据集由一组平衡训练集和一组88种的测试集组成,它们被归类在61属中,这些光谱特征是从鸟类的歌声中提取出来的。 训练集中的每个物种可以统计20个数据点。169个特征都来自于对鸟类歌声的频谱分析训练集是平衡的。 数据来自网络收集整理,如有侵权请联系网站管理人员,及时删除!探险家的数据窝 » 鸟叫数据集数据介绍
猫科动物数据集,每类有180张图片左右,这个数据集包含了一个精心策划的图像集合,以四种不同的大型猫科动物为特色狮子、老虎、豹子和猎豹。这些图片是使用DuckDuckGo搜索引擎获取的,并被组织到每个动物的单独目录中。该数据集是专注于图像分类和物种识别的机器学习和计算机视觉项目的理想选择。有了这个数据集,你可以训练和验证你的模型,以准确区分这些威严的大型猫科动物。