植物叶、花、果的语义分割数据集

一个全面收集图像精心标记的语义分割任务相关的植物分析。该数据集是计算机视觉、
农业和植物生物学领域的研究人员、开发人员和爱好者的宝贵资源。
数据集概述:
总图像数:144-
类别:叶，花，水果
Dataset Split:
列车组:85%(123 张)
有效组数:13%(18 张)
测试集:2% (3 张)
预处理
为了确保为您的语义分割项目提供高质量的数据，应用了各种预处理技术，包括:
自动导向:图像的方向正确
调整大小:图像的大小统一调整为 640×640 像素
自动调整对比度:应用自适应均衡以获得最佳对比度。
增强:为了增强模型的鲁棒性，每个训练示例都增强了:
翻转(水平)
旋转角度(-15°至+15°)
0 亮度调整 (-25%至+25%)