文字 深度学习数据集 符号图像数据集，该数据集共包含1363个图像文件，其中JPEG文件1361个，PNG文件2个。这些图像代表了英语和斯堪的纳维亚字母表中的29个字母，包括字母A-Z以及字母æ， ø和å。该数据集可用于各种机器学习任务，如图像分类和字符识别。
深度学习数据集 疾病 该数据集包含3类15000张组织病理学图像。所有图像大小为768 x 768像素，并为jpeg文件格式。这些图像来自符合hipaa标准的原始样本和经过验证的来源，包括750张肺组织图像(250张良性肺组织，250张肺腺癌和250张肺鳞状细胞癌)，使用Augmentor包增加到15,000张，数据集中有3个类别，每个类别有5000张图
深度学习数据集 疾病 几内亚比绍和尼日利亚癫痫数据集，几内亚比绍和尼日利亚两个偏远地区的癫痫患者(163名)和健康对照组(138名)中采集了脑信号。使用便携式、低成本的消费级脑电图记录头戴设备采集5分钟的14通道静息状态脑电图数据。
