植物 深度学习数据集 该数据集仅包含叶子的绿色-植物幼苗。由计算机视觉和生物系统信号处理组主办的植物幼苗处理数据。植物幼苗分类数据的版权和许可属于计算机视觉和生物体信号处理组。为了方便，处理了该植物苗木分类数据并对其进行了重组。
建筑建材 深度学习数据集 埃及的地标数据集，自从历史开始以来，埃及一直是许多文明、文化和非常著名的地标的家园，现在你(和你的ML模型)可以体验到这种巨大的历史混合。该数据集由埃及279个地标的5391张图片组成。所有图像都被调整为244×244像素。图像在类上不是均匀分布的(有些类最多有200个图像，而其他类只能有一个图像)。
深度学习数据集 行为 美国手语(ASL)数据集，我们为每个人的每个手势捕捉了60张照片(26个字母和空白)，从而准备了一个由60 x 5 x(26+1) = 8100张图像组成的数据集。然后对每幅图像进行Canny边缘检测预处理。我们已经将6480个预处理手势分配给训练集，1620个分配给验证集。数据集包括距离相机不同距离的手势图片。
