植物 深度学习数据集 白色花卉数据集，共514张高清图片，图像由文件前缀标记。标签对应以下花朵01=>茉莉;02年=祝辞夹竹桃;03 =祝辞leucanthemum最大;04 =祝辞樱桃;05年=祝辞中提琴;铃兰;07年=在苹果树;08年=祝辞雪花莲;09年=祝辞;多年生紫菀属植物;10 =祝辞,黑莓;11 =祝辞;草莓;12 =在南京樱桃;13 =祝辞风铃草。
植物 深度学习数据集 13类农作物叶片病害数据集（每类2000张图片左右），所有的图像都在训练、测试和验证目录中的相关类名文件夹中。所有图片都是256×256大小和RGB配色方案。木薯图像不包含原始数据集中的所有图像。
植物 深度学习数据集 12类作物和杂草幼苗在不同生长阶段的图像，该数据集包含5,539张作物和杂草幼苗的图像。如上图所示，这些图片被分为12类。这些分类代表了丹麦农业中常见的植物种类。每个类包含显示植物在不同生长阶段的rgb图像。 图片大小不一，以png格式显示。
