动物 深度学习数据集 包含10个不同种类的猴子图像数据集，（1.Bald Uakari Emperor Tamarin Golden Monkey Gray Langur Hamadryas Baboon Mandril Proboscis Monkey Red Howler Vervet Monkey White Faced Saki）每类猴子1000张图片左右
动物 深度学习数据集 家禽（鸡）疾病诊断机器学习数据集（一共8068张图片），使用手机上的开放数据工具包(ODK)应用程序拍摄的。分类是“球虫病”，“健康”，“新城病”，“沙门氏菌”。图像的大小被调整为224px 224px。
动物 深度学习数据集 鳄鱼分类图像数据集（共900多张而与图片），使用fastai的search_images_ddg函数从DuckDuckGo下载图像。除了在三个单独的分类文件夹中安排图像外，还有一个名为data.csv的熊猫数据框架，包含以下列图像URL图像本地路径图像格式jpg鳄鱼组鳄鱼，鳄鱼，和鳄鱼在代码中，已经过滤了jpg格式的文件，以方便分析。
