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客户反馈数据集
一、数据集概述
客户反馈数据集，包含丰富的数据样本，适用于机器学习、数据分析和学术研究。具体内容请参考以下数据详情章节。
二、基本信息
三、数据内容详情
文件夹结构
本数据集包含 1 个子文件夹，共计 1 个文件。 其中：CSV 1 个。
文件夹：（根目录）
数据统计汇总
文件: sentiment-analysis.csv
字段说明
数据样本（前3行）
四、数据类型与标注情况
五、应用场景
• 数据探索与可视化分析
• 机器学习模型训练与验证
• 统计分析与报告生成
• 学术研究与教学实践
六、使用建议
• 使用前请进行必要的数据清洗和预处理
• 建议在使用前仔细查看数据集原始说明文档
• 表格数据请先检查缺失值、异常值等数据质量问题
| 属性 | 值 |
| 数据集名称 | 客户反馈数据集 |
| 类型 | 数量 / 内容 |
| 文件总数 | 1 个 |
| CSV文件 | 1 个 |
| 统计项 | 数值 |
| 子文件夹数 | 1 个 |
| 总文件数 | 1 个 |
| CSV数据总行数 | 98 行 |
| 属性 | 值 |
| 记录数 | 98 行 |
| 字段数 | 1 个 |
| 文件大小 | 12.97 KB |
| 字段名 | 中文含义 | 说明 |
| Text, Sentiment, Source, Date/Time, User ID, Location, Confidence Score | Text, Sentiment, Source, Date/Time, User ID, Location, Confidence Score |
| Text, Sentiment, Source, Date/Time, User ID, Location, Confidence Score |
| “I love this product!”, Positive, Twitter, 2023-06-15 09:23:14, @user123, New York, 0.85 |
| “The service was terrible.”, Negative, Yelp Reviews, 2023-06-15 11:45:32, user456, Los Angeles, 0.65 |
| “This movie is amazing!”, Positive, IMDb, 2023-06-15 14:10:22, moviefan789, London, 0.92 |
| 属性 | 说明 |
| 数据格式 | CSV (逗号分隔值) |
| 数据类型 | 结构化表格数据 |
| 标注情况 | 字段即标签，无额外标注需求 |
