植物 深度学习数据集 12类作物和杂草幼苗在不同生长阶段的图像，该数据集包含5,539张作物和杂草幼苗的图像。如上图所示，这些图片被分为12类。这些分类代表了丹麦农业中常见的植物种类。每个类包含显示植物在不同生长阶段的rgb图像。 图片大小不一，以png格式显示。
植物 深度学习数据集 14种不同植物叶片数据集，0“苹果”1“蓝莓”2“樱桃”3“玉米”4“葡萄”5“橘子”6“桃子”7“胡椒”8“马铃薯”9“覆盆子”10“大豆”11“南瓜”12“草莓”13“西红柿”，各类图片数量如下：苹果988蓝莓467樱桃583玉米1206葡萄1458橘子1748桃子977胡椒765马铃薯716树莓264大豆1616南瓜574草莓673番茄5693
动物 深度学习数据集 海洋里的鲸鱼分类图片数据集，包括：白鲸，蓝鲸，宽吻海豚，宽吻海豚，白吻鲸，商业海豚，普通海豚，短吻鲸，喙鲸，暗吻海豚，假吻鲸，鳍鲸，辉吻海豚，globis灰鲸，座背鲸，基吻鲸，杀鲸，长鳍鲸，领航鲸，长头鲸，短头鲸，短吻鲸，杀鲸，粗齿鲸，短鳍鲸，领航鲸，南右鲸，旋旋鲸，海豚等（由于翻译原因有几类鲸翻译成一个名字了）每类100-2000张图片不等，共50000张图片左右
动物 深度学习数据集 蝴蝶分类数据集，50种蝴蝶图片数据集，该数据集包含了来自世界各地的50种蝴蝶的图像。它包含两个目录“TRAIN”和“TEST”，分别包含4479和500个图像。训练图像在特定类本身的目录中提供。目录的名称是用于预测的“类标签”。TEST图像在练习时可以忽略，因为它不包含标签。
植物 深度学习数据集 花朵颜色分类图像数据集，210张图片(128x128x3)，包含10种开花植物;带标签的文件flower-labels.csv，图片文件格式为png，标签为整数。分别是：0 =比;夹竹桃;1 =比;玫瑰;2 =比;金盏草;3 =比;虹膜;4 =比;大白菊(沙斯塔雏菊);5 =比;风铃草属植物(风铃草);6 =比;中提琴;7 =比;rudbeckia laciniata (Goldquelle);8 =比;牡丹;9 =比;耧斗菜。
植物 深度学习数据集 花卉数据集（11531张图片分布在7个类）[雏菊，蒲公英，百合，兰花，玫瑰，向日葵，郁金香]。使用Flickr的API从Flickr下载图像。数据按702010的分割比例进行分割。
![花卉数据集（11531张图片分布在7个类）[雏菊，蒲公英，百合，兰花，玫瑰，向日葵，郁金香]。使用Flickr的API从Flickr下载图像。数据按702010的分割比例进行分割。](https://www.dilitanxianjia.com/wp-content/uploads/2023/05/1685174151-7986a411e2e22bd.jpg)
