建筑建材 深度学习数据集 混凝土表面裂缝图像数据集，数据集包含各种混凝土表面的图像，有裂缝和没有裂缝。将图像数据分为阴性(无裂纹)和阳性(有裂纹)两种，放在单独的文件夹中进行图像分类。每个类有20000张图片，总共40000张图片，227 x 227像素，RGB通道。数据集由458张高分辨率图像
建筑建材 深度学习数据集 复杂场景不同规格的螺丝垫片数据集，该数据集包含100张放置在随机背景中的螺钉和螺母的图片，用于小物体检测。在随机颜色和障碍物背景的条件下，放置不同规格和随机数的螺钉和垫片，形成小目标检测的场景。
深度学习数据集 自然界物体 火星月球表面陨石坑探测图像集，目前所有的月球图像都来自美国宇航局的月球勘测轨道飞行器任务。所有的图像都用RoboFlow进行预处理，去除EXIF旋转，调整大小为640640。标签每张图片都有YOLOv5文本格式的相关标签文件。共有300多张陨石坑图片
深度学习数据集 自然界物体 火星地表图像数据集，这个数据集总共包含73031个地标。从180张HiRISE浏览图像中检测和提取了10433个地标，从10433个原始地标增强了62598个地标。对于每个原始的地标，我们裁剪了一个方形边界框，包括地标的全部范围，以及左、右、上、下30像素的空白。每个裁剪的地标都被调整为227×227像素
深度学习数据集 自然界物体 恒星-星系分类数据集，这些图像是由位于印度奈尼塔的德瓦什塔尔天文台的1.3米内部望远镜拍摄的。捕获的原始图像的大小为2kx2k，从图像中减少到64×64的切割，以隔离单个图像中的源，星系有942张图片，恒星有3044张图片
