植物 深度学习数据集 13类农作物叶片病害数据集（每类2000张图片左右），所有的图像都在训练、测试和验证目录中的相关类名文件夹中。所有图片都是256×256大小和RGB配色方案。木薯图像不包含原始数据集中的所有图像。
深度学习数据集 疾病 彩色预处理阿尔茨海默病MRI(磁共振成像)所有的图像都被调整为128 x 128像素。该数据集有四类图像。该数据集由总共6400张MRI图像组成。1类轻度痴呆(896张图片)2类中度痴呆(64张图片)3类非痴呆(3200张图片)4类非常轻度痴呆(2240张图片)
植物 深度学习数据集 常见农作物图像数据集，数据集（作物图像）包含每种农业作物（玉米，小麦，黄麻，水稻和甘蔗）的40多个图像。 数据集（kag2）包含每个类别的作物图像的159+增强图像。增强包括水平翻转，旋转，水平移位，垂直移位。
