建筑建材 深度学习数据集 混凝土裂缝图像数据集，将数据集分为负裂纹图像和正裂纹图像进行图像分类。每个类有20000张图片，总共40000张图片，227 x 227像素，RGB通道。数据集由458张高分辨率图像(4032×3024像素)
建筑建材 深度学习数据集 混凝土表面裂缝图像数据集，数据集包含各种混凝土表面的图像，有裂缝和没有裂缝。将图像数据分为阴性(无裂纹)和阳性(有裂纹)两种，放在单独的文件夹中进行图像分类。每个类有20000张图片，总共40000张图片，227 x 227像素，RGB通道。数据集由458张高分辨率图像
深度学习数据集 设施设备 刀，枪，手枪等武器检测数据集，此数据集包含pascal VOC格式的武器探测注释。每个图像都有对应的注释xml文件。它们在xmin ymin xmax ymax。类别有刀，枪和其他武器等。共3000多张图片。
深度学习数据集 行为 美国手语(ASL)数据集，我们为每个人的每个手势捕捉了60张照片(26个字母和空白)，从而准备了一个由60 x 5 x(26+1) = 8100张图像组成的数据集。然后对每幅图像进行Canny边缘检测预处理。我们已经将6480个预处理手势分配给训练集，1620个分配给验证集。数据集包括距离相机不同距离的手势图片。
