植物 深度学习数据集 13类农作物叶片病害数据集(每类2000张图片左右),所有的图像都在训练、测试和验证目录中的相关类名文件夹中。所有图片都是256×256大小和RGB配色方案。木薯图像不包含原始数据集中的所有图像。
植物 深度学习数据集 常见农作物图像数据集,数据集(作物图像)包含每种农业作物(玉米,小麦,黄麻,水稻和甘蔗)的40多个图像。 数据集(kag2)包含每个类别的作物图像的159+增强图像。增强包括水平翻转,旋转,水平移位,垂直移位。
水果、干果 深度学习数据集 8类水果图片数据集(每类100张图片左右)[‘橘子’,’菠萝’,’苹果’,’木瓜’,’火龙果’,’香蕉’,’樱桃’,’芒果’]从谷歌图像的网络删除和清理。数据被分成3个文件夹:train(80%)、test(10%)和val(10%)。
水果、干果 深度学习数据集 草莓常见病害coco实例分割数据集,angular leafspot 叶角斑 Anthracnose Fruit Rot 炭疽病水果腐烂 Blossom Blight 花朵枯萎 Gray Mold 灰霉病 Leaf Spot 叶斑病 Powdery Mildew Fruit 白粉病水果 Powdery Mildew Leaf 白粉病叶片