植物 深度学习数据集 13类农作物叶片病害数据集（每类2000张图片左右），所有的图像都在训练、测试和验证目录中的相关类名文件夹中。所有图片都是256×256大小和RGB配色方案。木薯图像不包含原始数据集中的所有图像。
植物 深度学习数据集 常见农作物图像数据集，数据集（作物图像）包含每种农业作物（玉米，小麦，黄麻，水稻和甘蔗）的40多个图像。 数据集（kag2）包含每个类别的作物图像的159+增强图像。增强包括水平翻转，旋转，水平移位，垂直移位。
水果、干果 深度学习数据集 草莓常见病害coco实例分割数据集，angular leafspot 叶角斑 Anthracnose Fruit Rot 炭疽病水果腐烂 Blossom Blight 花朵枯萎 Gray Mold 灰霉病 Leaf Spot 叶斑病 Powdery Mildew Fruit 白粉病水果 Powdery Mildew Leaf 白粉病叶片
水果、干果 深度学习数据集 8类水果图片数据集（每类100张图片左右）[‘橘子’，’菠萝’，’苹果’，’木瓜’，’火龙果’，’香蕉’，’樱桃’，’芒果’]从谷歌图像的网络删除和清理。数据被分成3个文件夹：train(80%)、test(10%)和val(10%)。
声音 深度学习数据集 紧急车辆警报器声音数据集，该数据集由长度为3秒的波形音频文件组成。它们包含紧急车辆-救护车和消防车的警报声。第三个类别叫做Traffic，它包含3秒的.wav格式的纯交通声音音频文件。每个类别包含200个声音文件，每个音频文件的200个声谱图图像，以及用于将每个音频文件转换为声谱图的python脚本。
![8类水果图片数据集（每类100张图片左右）[‘橘子’，’菠萝’，’苹果’，’木瓜’，’火龙果’，’香蕉’，’樱桃’，’芒果’]从谷歌图像的网络删除和清理。数据被分成3个文件夹：train(80%)、test(10%)和val(10%)。](https://www.dilitanxianjia.com/wp-content/uploads/2023/05/1685167966-15451878cdf6f12.jpg)
