草莓病害检测数据集

草莓病害检测数据集 一、数据集概述 本数据集属于【草莓】类别，共包含 3243 张图像，主要用于农作物病害的识别与分类研究，支持深度学习模型的训练与评估。
二、基本信息 字段内容数据集名称草莓病害检测数据集作物类型草莓图像数量3243 张CSV文件无文件总数6487 个子目录数4 个整理日期2026-03-29 三、数据内容详情 数据集包含 4 个子目录： • test（743 张图片） • Test Disease Severity Level（743 张图片） • train（1450 张图片） • val（307 张图片） 四、应用场景 • 农作物病害自动识别与分类 • 深度学习模型训练（CNN、ResNet、EfficientNet 等） • 智慧农业病害监测系统开发 • 迁移学习与数据增强研究 • 农业 AI 教学与科研项目 五、使用建议 • 建议按类别划分训练集、验证集、测试集（比例 7:2:1） • 图像数据建议进行数据增强（翻转、旋转、色彩抖动等） • CSV数据建议先进行缺失值处理和特征归一化