马铃薯植物病害数据集

马铃薯植物病害数据集 一、数据集概述 本数据集属于【马铃薯】类别，共包含 4304 张图像，主要用于农作物病害的识别与分类研究，支持深度学习模型的训练与评估。
二、基本信息 字段内容数据集名称马铃薯植物病害数据集作物类型马铃薯图像数量4304 张CSV文件无文件总数4304 个子目录数2 个整理日期2026-03-29 三、数据内容详情 数据集包含 2 个子目录： • PlantVillage（2152 张图片） • PotatoPlants（2152 张图片） 四、应用场景 • 农作物病害自动识别与分类 • 深度学习模型训练（CNN、ResNet、EfficientNet 等） • 智慧农业病害监测系统开发 • 迁移学习与数据增强研究 • 农业 AI 教学与科研项目 五、使用建议 • 建议按类别划分训练集、验证集、测试集（比例 7:2:1） • 图像数据建议进行数据增强（翻转、旋转、色彩抖动等） • CSV数据建议先进行缺失值处理和特征归一化